gAIn360 debutta in Borsa su Euronext Growth Milan

gAIn360, realtà tecnologica nata nel 2024 e specializzata in soluzioni proprietarie basate sull’intelligenza artificiale per operatori del settore finanziario, si prepara a debuttare a Piazza Affari con una valutazione pari a 9,8 milioni di euro, dopo aver raccolto 1,8 milioni interamente tramite aumento di capitale.

Il prezzo di collocamento è stato fissato a 1,60 euro per azione, ossia il valore minimo della forchetta indicata (1,60–2,00 euro). Il flottante ammonta al 13,37%. La società del gruppo Mashfrog conta 6.127.000 azioni ordinarie — di cui 1.127.000 di nuova emissione — e altrettanti 1.127.000 Warrant denominati “Warrant GAIN360 2025–2028”.

Il Consiglio di Amministrazione è formato da sette membri: Edoardo Narduzzi (Presidente), Maurizio Santacroce (CEO), Alessandro Leone, Thomas Pfiester, Giulio Prevosti, Alberto De Paoli e Paolo Verna (consigliere indipendente). Le nomine di Pfiester, Prevosti, De Paoli e Verna diventano effettive alla data di ammissione alla quotazione.

La struttura azionaria post-ammissione vede Ester Lucia Narduzzi, figlia di Edoardo Narduzzi, detenere il 79,59% del capitale (77,59% tramite Mashfrog Group S.r.l. e 2% tramite Masada S.r.l.). Alessandra Porchera, coniuge di Narduzzi, possiede invece il 7,05% (4,02% via Mashfrog Group S.r.l. e 3,03% a titolo personale).

L’ingresso su Euronext Growth Milan – Segmento Professionale (EGM PRO), il mercato di Borsa Italiana dedicato alle PMI che desiderano un percorso di accesso più graduale, è previsto per il 10 dicembre 2025, mentre il primo giorno di negoziazione sarà il 12 dicembre. MIT SIM ricopre il ruolo di Euronext Growth Advisor.

Sul fronte operativo, la società ha completato lo sviluppo della versione commerciale del software gAIn360 e ha avviato la distribuzione in modalità Software-as-a-Service tramite Salesforce AppExchange. Attraverso gAIn360, gli intermediari finanziari e le società di wealth management possono:

a) adottare un sistema di Customer Relationship Management avanzato, in grado di gestire digitalmente e in modo personalizzato le interazioni con i clienti;

b) utilizzare un motore di previsione basato su AI che, partendo da informazioni pubbliche, elabora quotidianamente trend di prezzo e rendimenti attesi, integrandosi facilmente con le piattaforme di trading;

c) accedere a un data cloud centralizzato per raccogliere e organizzare tutte le informazioni dei clienti — incluse quelle provenienti da e-mail, WhatsApp o altri canali — così da costruire proposte pienamente allineate alle loro esigenze e supportate da analisi e previsioni sui mercati.